AI ๋…ผ๋ฌธ ์‚ฌ์ดํŠธ ์ถ”์ฒœ

1. paperswithcode : https://paperswithcode.com/

  • ๋…ผ๋ฌธ๊ณผ ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ๊ฐ™์ด ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์‚ฌ์ดํŠธ
  • ์ธ๊ธฐ์ˆœ / ์ตœ์‹ ์ˆœ / ํŠน์ • ์ฃผ์ œ ๊ฒ€์ƒ‰ํ•˜์—ฌ ๊ด€๋ จ ๋…ผ๋ฌธ ํ™•์ธ ๊ฐ€๋Šฅ

2. Deep Learning Monitor : https://deeplearn.org/

  • ์†Œ์…œ ๋ฏธ๋””์–ด์—์„œ ํ•ซํ•œ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๋…ผ๋ฌธ ๋ชจ์Œ ์‚ฌ์ดํŠธ
  • ์ธ๊ธฐ์ˆœ / ์ตœ์‹ ์ˆœ / ํŠน์ • ์ฃผ์ œ ๊ฒ€์ƒ‰ํ•˜์—ฌ ๊ด€๋ จ ๋…ผ๋ฌธ ํ™•์ธ ๊ฐ€๋Šฅ

3. Journal of Machine Learning Research : https://jmlr.org/

  • ์›”๋ณ„ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ๋…ผ๋ฌธ์„ ํ™•์ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์‚ฌ์ดํŠธ
  • ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ์˜คํ”ˆ์†Œ์Šค๋„ ํ™•์ธ ๊ฐ€๋Šฅ

4. arxiv : https://arxiv-sanity-lite.com/

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  • ์ตœ์‹ ์ˆœ / ํŠน์ • ์ฃผ์ œ ๊ฒ€์ƒ‰ํ•˜์—ฌ ๊ด€๋ จ ๋…ผ๋ฌธ ํ™•์ธ ๊ฐ€๋Šฅ

+) https://nlp.elvissaravia.com/p/top-ml-papers-of-the-week-ed5?utm_source=pytorchkr&ref=pytorchkr

   ๋งค์ฃผ ์ธ๊ธฐ์žˆ๋Š” ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ๋…ผ๋ฌธ ํ™•์ธ ๊ฐ€๋Šฅ

 

๋…ผ๋ฌธ ํšจ๊ณผ์ ์œผ๋กœ ์ฝ๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•

1. ์•ˆ์ฝ์„ ๋ถ€๋ถ„ ์ •ํ•˜๊ธฐ

  • "์ฝ๊ธฐ์˜ ๋ชฉ์ " ๊ณผ "์ž์‹ ์˜ ์ˆ˜์ค€(๊ด€๋ จ ๋ถ„์•ผ์— ๋Œ€ํ•œ ์นœ๋ฐ€๋„)" ์ •์˜
    • ๋ชฉ์  : ๋…ผ๋ฌธ์˜ ๋ชฉ์ ์„ ํŒŒ์•…ํ•˜๊ณ  ๊ด€๋ จ ๋‚ด์šฉ์— ๋Œ€ํ•œ ์ดํ•ด ๋†’์ด๊ธฐ
    • ์ˆ˜์ค€ : ํ•ด๋‹น ๋ถ„์•ผ์— ๋Œ€ํ•œ ๋Œ€๋žต์ ์ธ ์ง€์‹์ด ์žˆ๋Š” ์ƒํƒœ

2. ๋จธ๋ฆฌ์™€ ๊ผฌ๋ฆฌ ์œ„์ฃผ๋กœ ์ฝ๊ธฐ

  • ์ฝ์–ด์•ผ ํ•  ๋ถ€๋ถ„
    • ๋จธ๋ฆฌ : ์ œ๋ชฉ(Title) / ์ดˆ๋ก(Abstract) / ์„œ๋ก (Introduction)
      • ์ดˆ๋ก(Abstract) : ๋…ผ๋ฌธ์ด '๋ฌด์Šจ ๋ฌธ์ œ'๋ฅผ ํ’€๋ ค๊ณ  ํ–ˆ๊ณ  '์–ด๋– ํ•œ ๋ชฉ์ '์„ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ์žˆ๋Š”์ง€ ํŒŒ์•…
      • ์„œ๋ก (Introduction) : '์–ด๋–ค ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ํ’€๊ณ  ์žˆ๋Š”์ง€'๋ฅผ ๊ด€๋ จ ์—ฐ๊ตฌ๋“ค๊ณผ ๋น„๊ตํ•˜๋Š” ๋ถ€๋ถ„
    • ๊ผฌ๋ฆฌ : ์‹คํ—˜(Experiments) / ๊ฒฐ๋ก (Conclusion)
      • ๊ฒฐ๋ก (Conclusion) : ๋จธ๋ฆฌ ๋ถ€๋ถ„์„ ์ œ๋Œ€๋กœ ์ดํ•ดํ–ˆ๋Š”์ง€ ํ™•์ธํ•˜๋Š” ์šฉ๋„
  • ์ฝ๋Š” ์ˆœ์„œ
    • Title → Abstract → Introduction → Experiments → Conclusion
    • Title → Abstract → Experiments

3. ํ‘œ ๋ฐ ๊ทธ๋ฆผ ํ™•์ธํ•˜๊ธฐ

  • 2๋ฒˆ์—์„œ ๋…ผ๋ฌธ์˜ ๊ฐœ์š”๋ฅผ ํŒŒ์•…ํ•˜๊ณ  ํ‘œ์™€ ๊ทธ๋ฆผ์„ ํ†ตํ•ด ๋ณธ๋ฌธ์„ ์˜ˆ์ธก
  • ํ•ด๋‹น ๋ถ„์•ผ์˜ ํ‰๊ฐ€ ๋ฐฉ์‹์„ ์ดํ•ด

โ€ป Reference โ€ป

AI/๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ๋…ผ๋ฌธ ์‚ฌ์ดํŠธ ์ถ”์ฒœ ๐ŸŒŸ

→ ๋‹ค์–‘ํ•œ ์‚ฌ์ดํŠธ๋ฅผ ์ถ”์ฒœํ•ด์ฃผ์…จ๊ณ  ํŠน์ง•์ด ์ž˜ ์ •๋ฆฌ๋œ ๋ธ”๋กœ๊ทธ

๋…ผ๋ฌธ, ํšจ๊ณผ์ ์œผ๋กœ ์ฝ๋Š” ๋ฒ• - ์ž…๋ฌธ์žํŽธ ๐ŸŒŸ

→ ๊ธฐ๋ณธ ๋‹จ๊ณ„ ์„ค์ •์— ๋„์›€์ด ๋งŽ์ด ๋œ ๋ธ”๋กœ๊ทธ

์˜์–ด ๋ชปํ•ด๋„ ๋…ผ๋ฌธ ์ž˜ ์ฝ๋Š” ๋ฒ•

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